Student Portfolio · ASA DataFest 2026
Ketika Data Nyata Bicara

15 tim mahasiswa BINUS. 48 jam. Satu dataset rumah sakit yang kompleks dan berantakan — tanpa kisi-kisi, tanpa jawaban di belakang buku.

▶ Tonton Semua Video Presentasi

Pada tahun 2026, BINUS University menjadi universitas pertama di Indonesia yang menjadi tuan rumah resmi ASA DataFest™, kompetisi analisis data bergengsi yang diselenggarakan oleh American Statistical Association (ASA). Sebanyak 15 tim mahasiswa dari program Data Science BINUS bersaing selama 48 jam penuh untuk mengungkap insight dari dataset kesehatan skala besar milik Stormont Vail Health — sebuah sistem kesehatan nirlaba yang telah melayani masyarakat Kansas selama lebih dari 130 tahun.

Tentang Kompetisi

Apa Itu ASA DataFest?

ASA DataFest™ adalah kompetisi data intensif di mana tim mahasiswa mendapat akses ke dataset besar dan kompleks dari dunia nyata, lalu harus menganalisisnya dan mempresentasikan temuan terbaik mereka kepada panel juri dari akademisi dan industri — semua dalam waktu 48 jam.

“DataFest bukan tentang menemukan jawaban yang benar. Ini tentang menemukan pertanyaan yang tepat dari data yang belum pernah kamu lihat sebelumnya.”

Tidak ada kisi-kisi. Tidak ada soal pilihan ganda. Yang ada hanya data, tim, dan waktu yang terus berjalan.

Dataset 2026

Perjalanan Pasien di Sistem Kesehatan Amerika

Tahun ini, data disediakan oleh Stormont Vail Health (SVH) — rumah sakit trauma tersibuk di Kansas dengan lebih dari 2,7 juta kaki persegi fasilitas, 6.000+ karyawan, dan lebih dari 917.000 kunjungan klinik per tahun. Dataset mencakup rekam jejak kunjungan pasien selama empat tahun (2022–2025) di seluruh jaringan rumah sakit, klinik, dan unit gawat darurat SVH.

Tantangan yang diberikan kepada tim:

Bantu SVH memahami “perjalanan pasien” (patient journey) — bagaimana pasien bergerak melalui sistem kesehatan dari diagnosis pertama hingga kunjungan-kunjungan berikutnya, dan di mana sistem bisa ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan pasien.

Pertanyaan yang perlu dijawab:

  • Apakah ada jeda terlalu lama antara diagnosis dan janji temu berikutnya?
  • Apakah pasien menerima terlalu banyak tes yang berulang?
  • Apakah faktor lingkungan rumah atau transportasi memengaruhi perjalanan pasien?
  • Apakah komunitas pasien yang berbeda memiliki pola perjalanan yang berbeda pula?

Kenapa Ini Berbeda

Ini Bukan Data Buku Teks

Data buku teks sudah bersih, sudah terstruktur, dan sudah ada jawabannya. Data SVH? Berbeda sama sekali.

Kotor dan tidak lengkap

Ada nilai yang hilang, format yang tidak konsisten, dan entri yang ambigu — persis seperti data di industri.

Besar dan kompleks

Ratusan ribu baris data dari berbagai unit rumah sakit, klinik, dan layanan darurat — bukan dataset sampel 500 baris.

Tidak ada satu jawaban benar

Tim harus memilih sudut pandang, membangun argumen, dan mempertahankan temuan di depan juri — bukan mengisi kolom jawaban.

Domain baru yang harus dipelajari mandiri

Sebagian besar mahasiswa bukan dari latar belakang medis — mereka harus mempelajari konteks klinis sendiri di tengah kompetisi yang sedang berjalan.

Takeaway

Yang Kamu Pelajari Tidak Akan Ada di Slide Kuliah

Pengalaman DataFest mengajarkan hal-hal yang jarang bisa diajarkan di ruang kelas:

🧭

Navigasi Ambiguitas

Tidak ada dosen yang memberi tahu kolom mana yang penting — kamu harus memutuskannya sendiri.

🎙️

Data Storytelling

Insight terbaik tidak berguna jika tidak bisa dikomunikasikan kepada audiens non-teknis.

⚡

Kolaborasi di Bawah Tekanan

48 jam memaksa tim untuk membagi peran, berkompromi, dan bergerak cepat bersama.

🏥

Domain Knowledge

Memahami konteks medis membantu tim mengajukan pertanyaan yang lebih tajam dan relevan.

Untuk Calon & Mahasiswa Data Science

Data kesehatan bukan sekadar angka.

Di balik setiap baris data ada pasien nyata — seseorang yang menunggu diagnosis, seseorang yang melewatkan janji temu karena tidak ada transportasi, seseorang yang masuk IGD karena tidak punya akses ke perawatan primer. Mahasiswa Data Science BINUS tidak hanya belajar cara membuat model. Mereka belajar cara berpikir tentang dunia melalui data — dan DataFest adalah buktinya.

Kode bukan tujuan. Insight adalah tujuan. Model yang paling canggih tidak selalu menang — yang menang adalah tim yang paling mampu menjawab pertanyaan bisnis secara nyata.

▶ Tonton Video Presentasi

Halaman Event Resmi

GitHub Repository

ASA DataFest™ di BINUS University diselenggarakan oleh Program Data Science, School of Computer Science, BINUS University — bagian dari jaringan resmi kompetisi American Statistical Association yang diikuti ratusan universitas di seluruh dunia.