Software Engineer di Era AI 

Figure 1. Kode Program (sumber: pexels.com) 

Perkembangan pesat dalam bidang Artificial Intelligence (AI), khususnya Large Language Models (LLM), telah memberikan dampak besar pada industri perangkat lunak. Di masa lalu, seorang software engineer lebih fokus pada penulisan kode manual, tetapi dengan kemajuan AI, kini teknologi ini dapat menghasilkan kode, melakukan debugging, hingga mengotomatisasi pengujian perangkat lunak. Namun, pertanyaan yang muncul adalah: apakah peran software engineer akan hilang dengan adanya AI? Jawabannya adalah tidak. Sebaliknya, peran software engineer menjadi semakin penting, meskipun bentuk dan keterampilan yang dibutuhkan kini mengalami transformasi. 

Transformasi Peran Software Engineer 

AI telah mengotomatisasi banyak tugas rutin dalam pengembangan perangkat lunak, yang sebelumnya memerlukan keterlibatan langsung dari software engineer. Beberapa contoh otomatisasi AI yang sudah diterapkan antara lain: 

• Code Generation: Alat seperti GitHub Copilot dapat menghasilkan hingga 46% kode dalam suatu proyek tertentu. Bahkan, untuk bahasa pemrograman populer seperti Java, AI dapat menulis lebih dari 60% kode. 

• Testing & Debugging: AI memungkinkan deteksi bug yang lebih cepat dan meningkatkan tingkat keberhasilan pengujian unit hingga 53% dibandingkan dengan metode manual. Proses ini dapat mempercepat siklus pengembangan dan meningkatkan kualitas perangkat lunak. 

• Code Review & Refactoring: AI dapat membantu dalam proses peninjauan kode (code review) dan refactoring, yang penting untuk menjaga kualitas kode dan mengurangi technical debt (hutang teknis). 

Meskipun AI dapat mengotomatiskan banyak aspek dalam pengembangan perangkat lunak, AI bukanlah pengganti total bagi software engineer. Pengembangan perangkat lunak mencakup lebih dari sekadar penulisan kode. Tugas-tugas seperti desain arsitektur sistem, pemahaman domain, keamanan, dan pengelolaan kompleksitas sistem tetap memerlukan kreativitas, intuisi, dan pemikiran strategis yang hanya bisa diberikan oleh manusia. 

Mengapa Software Engineer Tetap Dibutuhkan? 

Beberapa alasan mengapa profesi software engineer masih sangat dibutuhkan, meskipun AI telah mengotomatisasi banyak tugas, antara lain: 

• Kompleksitas Sistem: AI saat ini belum mampu menangani konteks besar dan pengambilan keputusan strategis yang diperlukan dalam proyek perangkat lunak berskala besar dan kompleks. Pembangunan sistem yang efisien memerlukan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna dan skenario penggunaan yang bervariasi. 

• Keamanan & Etika: Isu-isu yang terkait dengan bias algoritma, privasi data, dan keamanan siber membutuhkan pengawasan manusia untuk memastikan bahwa sistem AI digunakan secara bertanggung jawab dan tidak menimbulkan masalah sosial yang lebih besar. 

• Kolaborasi & Kreativitas: Meskipun AI dapat membantu mempercepat proses pengembangan, kreativitas manusia tetap diperlukan dalam merancang produk yang inovatif. Memahami kebutuhan pengguna, serta menciptakan solusi yang memenuhi harapan dan tantangan dunia nyata, adalah hal yang tetap menjadi domain manusia. 

Keterampilan Baru yang Dibutuhkan di Era AI 

Untuk tetap relevan di era AI, software engineer harus menguasai keterampilan-keterampilan baru, seperti: 

• Prompt Engineering: Kemampuan untuk merumuskan instruksi atau prompt yang jelas dan efektif agar AI dapat memberikan hasil yang optimal. Keahlian ini sangat penting dalam berkolaborasi dengan sistem berbasis AI. 

• AI Model Understanding: Pemahaman tentang cara kerja model-model AI, terutama LLM, serta batasan dan potensi risiko seperti hallucination (kesalahan atau informasi yang tidak akurat yang dihasilkan oleh AI). 

• Ethical AI & Governance: Keahlian dalam memastikan penggunaan AI yang transparan, aman, dan etis. Pengawasan terhadap kebijakan dan regulasi yang mengatur penggunaan AI menjadi semakin penting untuk menjaga integritas teknologi. 

• Domain Expertise: Menguasai keahlian dalam bidang tertentu, seperti fintech, healthtech, atau bidang teknologi lainnya, akan semakin penting. Spesialisasi ini memungkinkan software engineer untuk lebih memahami konteks spesifik yang diperlukan untuk mengembangkan solusi berbasis AI yang efektif. 

Peluang Karir di Era AI 

Alih-alih mengurangi kesempatan kerja, kemajuan AI justru membuka peluang yang lebih besar bagi software engineer. Menurut berbagai studi, AI dapat mempercepat siklus pengembangan perangkat lunak, yang memungkinkan perusahaan untuk mengerjakan lebih banyak proyek dalam waktu yang lebih singkat. Hal ini pada gilirannya menciptakan kebutuhan akan lebih banyak tenaga kerja terampil. 

Sebagai contoh, 81% developer meyakini bahwa meskipun sebagian besar pekerjaan akan melibatkan AI, itu akan terjadi dalam bentuk kolaborasi antara manusia dan mesin, bukan penggantian total. Para software engineer akan terus menjadi bagian integral dari tim pengembangan perangkat lunak, tetapi mereka akan bekerja lebih dekat dengan AI untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas. 

Penulis: Pandu Wicaksono., S.Kom., M.Kom 

Referensi 

• Asay, M. (2025). AI will require more software developers, not fewer. InfoWorld.  

• Ameenza, A. (2024). Software Engineering in the AI Era: A 2025 Perspective. 

• Roychoudhury, A., & Zeller, A. (2025). Impact of AI on Software Engineering Jobs. arXiv. 

• Techreviewer (2025). AI in Software Development 2025: From Exploration to Accountability.  

• Terragni, V., Roop, P., & Blincoe, K. (2024). The Future of Software Engineering in an AI-Driven World. arXiv.  

• Daniel, J. (2024). AI and the future of software engineering: 2025 and beyond.