Oleh : Ade Mahendra Lubis; Jeffrey Joson; Muhammad Zullidar; Alexander Agung S. Gunawan
Banyak peneliti pada bidang kecerdasan buatan yang mengembangkan berbagai metode termasuk di dalamnya metode pengenalan wajah. Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan berbagai metode. Namun dengan begitu banyaknya metode pengenalan wajah yang ada akan menimbulkan kebingungan dalam pemilihan metode yang akan diterapkan. Skripsi ini membahas tentang performa Local Binary Pattern. Metode perancangan yang digunakan adalah rapid application development. Rapid application development dipilih karena memilki alur pengembangan aplikasi yang pendek, sehingga pengembangan aplikasi dapat berlangsung dengan cepat. Dan metode ini memungkinkan pengembang dan peneliti sering berinteraksi sehingga dapat menghasilkan aplikasi yang baik dan sesuai dengan kriteria peneliti. Pada pengujian analisa dilakukan terhadap kecepatan proses pengenalan wajah serta ketepatan berdasarkan perubahan nilai threshold dan sudut posisi wajah. Diharapkan algoritma Local Binary Pattern ini dapat digunakan untuk aplikasi yang memilki prosesor dengan komputasi yang lebih rendah. Hasil yang didapatkan baik jika digunakan threshold 75 dan terdapat variasi posisi sudut wajah 0 dan 45 derajat. Melalui hasil tersebut dapat disimpulkan metode Local Binary Pattern dapat memberikan hasil yang baik dalam pengenalan wajah.
