APLIKASI MOBILE PENGELOLAAN REKAM MEDIS BERDASARKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FISHERFACES

Oleh : Darmawan Efendi, Alexander Agung S G, Michael Yoseph Ricky

Keberadaan mobile saat ini memiliki dampak yang sangat besar dalam hal penyebaran dan penerimaan informasi. Sumber informasi biasanya berasal dari internet yang dikelola oleh web service sehingga dalam proses penyebarannya dibutuhkan keamanan. Salah satu informasi yang penting adalah rekam medis, rekam medis adalah informasi yang dibutuhkan oleh dokter untuk mengetahui riwayat dari pasien dan informasi ini hanya diperuntukan untuk dokter tertentu dan bersifat pribadi. Agar rekam medis terlindungi dari penyalahgunaan digunakan pengenalan wajah fisherfaces sebagai prosedur keamanannya. Metode Penelitian mengikuti aturan adaptive software development melalui proses spekulasi, kolaborasi dan pembelajaran. Metode tersebut membantu proses penelitian dalam mencapai tujuan penelitian yaitu pengembangan aplikasi pengelolaan rekam medis pada cross-platform windows phone dan android dengan menggunakan phonegap dan menguji kinerja dan ketepatan fisher liniear discriminant. Hasil yang dicapai adalah setiap mobile mempunyai tingkat akurasi yang berbeda dimana Android mempunyai akurasi yang lebih tinggi, 81% dibandingkan Windows Phone, 74% dan  tingkat dari akurasi fisherfaces mencapai 78% dengan threshold 3500 dan 5 data training. Simpulan dalam penelitian yaitu untuk memaksimalkan akurasi dari fisherfaces harus mempunyai variasi data yang lebih banyak dan kamera yang digunakan juga merupakan faktor terpenting dalam pengenalan wajah.

Kata kunci: adaptive ,fisherfaces, cross-platform, phonegap, web service.