SEKILAS TENTANG BAYESIAN STATISTIK
Bayesian berlandaskan pada ide-ide berikut:
- Aturan probabilitas digunakan secara langsung untuk melakukan inferens tentang parameter
- Pernyataan probabilitas tentang parameter diinterpretasikan sebagai “derajat kepercayaan”. Distribusi prior adalah Setiap orang bisa memilih priornya sendiri, yang mengandung bobot relatif yang diberikannya pada parameter tersebut, yang mengukur bagaimana sejauh mana bisa diterima/dipercaya setiap parameter tersebut sebelum percobaan.
- Setelah itu kita menyesuaikan kepercayaan/penerimaan kita pada parameter tersebut setelah memperoleh data dengan menggunakan teorema Bayes, sehingga akan menghasilkan distribusi posterior, yang memberikan bobot relatif tiap parameter setelah data Distribusi posterior diperoleh dari dua sumber, yaitu : distribusi prior dan data pengamatan.
Bayesian didasarkan pada teorema Bayes yang menyatakan bahwa peluang bersyarat A dengan suatu nilai B yang diketahui akan sama dengan:
Sumber :
Box, G. E. P., and Tiao, G. C. (1973), Bayesian Inference in Statistical Analysis, New York, Willey Classics.
Nariswari,R. , Iriawan, N. (2012), Analisis Pengaruh Kualitas Layanan, Kepercayaan, Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Flexi Mobile Broadband Di Wilayah Surabaya Dengan Pendekatan Sem Bayesian, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
