Uji parametrik merupakan uji dalam statistika yang berlandaskan distribusi normal. Sebagai contoh, uji t dan uji z. Kedua uji tersebut dapat digunakan jika memenuhi syarat data yang akan diuji menyebar normal atau berdistribusi normal. Selain data harus berdistribusi normal, skala pengukuran datanya harus ratio atau interval. Ukuran sampel juga dapat menjadi syarat penggunaan uji parametrik. Lalu bagaimana jika data yang dimiliki tidak memiliki hal-hal yang diperlukan dalam uji parametrik? Jawabannya adalah uji nonparametrik.

Uji nonparametrik merupakan uji statistika yang “distribution-free”. Istilah ini menyatakan bahwa dalam data yang digunakan dalam nonparametrik tidak perlu mengikuti suatu distribusi tertentu. Beberapa contoh uji yang masuk dalam uji nonparametrik adalah uji run, uji Mann-Whitney, dan uji Friedman. Contoh yang lain dapat dilihat pada gambar berikut.

Sumber

Doane, D. P., and Seward, L. E. (2011). Applied Statistics in Business & Economics, McGraw-Hill/Irwin.