Gambar 1. NVIDIA DLSS 4.5 (sumber: nvidia.com)

Dalam beberapa tahun terakhir, game modern semakin sering tampil seperti film interaktif. Dunia dibuat lebih detail, pencahayaan lebih realistis, bayangan lebih halus, dan efek visual terasa semakin padat. Unreal Engine 5 menjadi salah satu engine yang kuat dengan tren ini, terutama lewat fitur seperti Lumen untuk pencahayaan dinamis dan Nanite untuk geometri detail tinggi. Namun, visual berat selalu punya konsekuensi: performa. Semakin kompleks dunia game, semakin besar beban GPU untuk merender setiap frame. Di sinilah NVIDIA DLSS menarik dibahas, bukan sekadar sebagai fitur “penambah FPS”, tetapi sebagai contoh bagaimana AI mulai masuk ke pipeline rendering game modern.

Kenapa UE5 Membutuhkan Upscaling?

Unreal Engine 5 membuka peluang besar bagi developer untuk membuat dunia game yang lebih realistis. Lumen memungkinkan pencahayaan global dan refleksi berubah secara dinamis tanpa harus selalu mengandalkan proses baking tradisional. Nanite membantu menampilkan aset dengan detail geometri tinggi secara lebih efisien. Hasilnya, scene bisa terlihat sangat kaya secara visual.

Gambar 2. Mode Temporal Upscaler visualization dengan pengaturan kualitas grup Anti-Aliasing (TSR) level high (Sumber: dev.epicgames.com)

Masalahnya, semua itu tetap harus masuk ke dalam frame budget. Untuk target 60 FPS, satu frame idealnya hanya punya waktu sekitar 16,67 milidetik. Jika lighting, shadow, post-processing, efek partikel, dan resolusi tinggi memakan terlalu banyak waktu, frame rate bisa turun. Pemain mungkin tidak peduli istilah teknisnya, tetapi mereka langsung merasakan hasilnya: game terasa patah-patah, input terasa berat, atau visual tidak stabil.

Unreal Engine sebenarnya sudah memiliki Temporal Super Resolution atau TSR, yaitu upscaler bawaan yang bersifat platform-agnostic. Dengan TSR, game dapat dirender pada resolusi internal lebih rendah, lalu dinaikkan ke resolusi output yang lebih tinggi. Bagi pengguna GPU NVIDIA RTX, DLSS menawarkan jalur tambahan yang memanfaatkan Tensor Cores dan model AI untuk rekonstruksi gambar.

Apa Itu DLSS?

DLSS adalah singkatan dari Deep Learning Super Sampling. Secara sederhana, DLSS membuat game tidak perlu selalu merender gambar secara native di resolusi tinggi. Game dapat merender frame pada resolusi lebih rendah, lalu AI membantu membangun ulang gambar agar terlihat tajam di resolusi output.

Ilustrasi perbandingan NVIDIA DLSS 4 dan DLSS 4.5

Gambar 3. Ilustrasi perbandingan DLSS 4 dan DLSS 4.5, dengan DLSS 4.5 (sumber: pemmzchannel.com)

Gambar 3. Ilustrasi perbandingan DLSS 4 dan DLSS 4.5, dengan DLSS 4.5 (sumber: pemmzchannel.com)

Pada versi terbarunya, NVIDIA DLSS 4.5 membawa beberapa pembaruan penting. NVIDIA menjelaskan bahwa versi ini menghadirkan Dynamic Multi Frame Generation serta second-generation transformer model untuk Super Resolution. Singkatnya, DLSS 4.5 tidak hanya berupaya menaikkan frame rate, tetapi juga meningkatkan stabilitas dan kualitas rekonstruksi gambar pada game modern, termasuk proyek yang dibangun dengan Unreal Engine 5.

Bagian yang paling mudah dipahami adalah Super Resolution. Misalnya, game menargetkan output 4K, tetapi tidak benar-benar merender semua piksel secara native dari awal. DLSS menggunakan informasi dari frame sebelumnya, motion vector, depth, dan data lain untuk merekonstruksi gambar yang lebih tajam. Sementara itu, Frame Generation dan Multi Frame Generation mencoba membuat frame tambahan di antara frame yang benar-benar dirender. Tujuannya adalah membuat gerakan terlihat lebih mulus, terutama pada game dengan beban grafis berat.

Penting untuk Developer Game

Bagi developer UE5, DLSS dapat menjadi alat untuk menjaga keseimbangan antara visual dan performa. Bayangkan game open world dengan pencahayaan dinamis, refleksi, kabut volumetrik, efek ledakan, dan aset lingkungan detail tinggi. Tanpa bantuan upscaling, developer mungkin harus menurunkan kualitas visual cukup jauh agar game tetap lancar di banyak PC.

DLSS memberi ruang kompromi yang lebih fleksibel. Developer bisa mempertahankan sebagian fitur visual berat, tetapi menekan biaya rendering melalui resolusi internal yang lebih rendah atau frame generation. Ini bukan berarti optimasi manual menjadi tidak penting. Culling, LOD, optimasi material, profiling GPU, dan pengaturan scalability tetap wajib dilakukan. DLSS lebih tepat dilihat sebagai pelengkap, bukan pengganti optimasi. Ada juga sisi penting lain yakni latensi. Frame rate tinggi memang terlihat menarik, tetapi jika input terasa terlambat, pengalaman bermain tetap terganggu. Karena itu, teknologi seperti NVIDIA Reflex sering dibahas bersama DLSS, terutama untuk menjaga responsivitas ketika frame generation digunakan.

Bukan Tombol Ajaib

Walaupun terdengar canggih, DLSS bukan solusi untuk semua masalah performa. Kualitas hasilnya bergantung pada implementasi, stabilitas motion vector, efek transparansi, UI, partikel, dan kamera yang bergerak cepat. Pada beberapa kondisi, upscaling bisa memunculkan artefak seperti ghosting atau detail yang terlihat berubah-ubah. Selain itu, fitur DLSS tertentu bergantung pada generasi GPU. Super Resolution tersedia untuk GPU RTX, tetapi Frame Generation dan Multi Frame Generation memiliki kebutuhan hardware yang lebih spesifik. Artinya, developer tetap perlu menyediakan opsi lain seperti TSR, FSR, XeSS, atau pengaturan resolusi dinamis agar game tetap ramah untuk hardware berbeda.

Masa Depan Rendering Game

DLSS memperlihatkan bahwa masa depan rendering game tidak lagi sekadar bergantung pada kekuatan hardware untuk menggambar setiap piksel. Semakin banyak bagian pipeline visual yang dibantu oleh algoritma temporal, machine learning, dan rekonstruksi berbasis AI. Untuk Unreal Engine 5, ini semakin relevan karena engine tersebut mendorong visual real-time ke level yang semakin ambisius. Pada akhirnya, DLSS bukan hanya fitur untuk mengejar angka FPS lebih tinggi. Ia adalah contoh bagaimana AI rendering membantu developer menjaga kualitas visual, performa, dan kenyamanan bermain. Bagi pemain, hasil akhirnya sederhana: game terlihat bagus, terasa mulus, dan tetap responsif.

Penulis

Daniel Kevin Jhon Feko Wahyudi, S.Kom – FDP Scholar

Referensi

Epic Games. (n.d.). Lumen Performance Guide for Unreal Engine. Diakses pada 24 Juni 2026, dari https://dev.epicgames.com/documentation/unreal-engine/lumen-performance-guide-for-unreal-engine

Epic Games. (n.d.). Temporal Super Resolution in Unreal Engine. Diakses pada 24 Juni 2026, dari https://dev.epicgames.com/documentation/unreal-engine/temporal-super-resolution-in-unreal-engine

NVIDIA. (n.d.). NVIDIA DLSS. Diakses pada 24 Juni 2026, dari https://developer.nvidia.com/rtx/dlss

Pemmzchannel. (2026, 6 Januari). Revolusi gaming! NVIDIA DLSS 4.5 resmi rilis, FPS ngebut 6x lipat! Diakses pada 24 Juni 2026, dari https://pemmzchannel.com/2026/01/06/revolusi-gaming-nvidia-dlss-4-5-resmi-rilis-fps-ngebut-6x-lipat/

Singh, P. (2026, 27 Mei). What’s new for game developers in NVIDIA RTX: DLSS 4.5 for UE5 and multilingual AI characters. NVIDIA Technical Blog. Diakses pada 24 Juni 2026, dari https://developer.nvidia.com/blog/whats-new-for-game-developers-in-nvidia-rtx-dlss-4-5-for-ue5-and-multilingual-ai-characters/