AI Bisa Kehabisan Listrik Sebelum Kehabisan Ide

Bayangkan kamu bertanya pada chatbot dan jawabannya muncul dalam sekedip mata. Di detik yang sama, kipas rak server berputar dan listrik mengalir dari pembangkit di luar kota. Dari mana listrik percakapan AI itu berasal? International Energy Agency (IEA) menjawabnya lewat laporan Energy and AI yang terbit April 2025, pemodelan global pertama soal AI dan listrik. Lanjutannya menyusul pada 2026.

Kebutuhan Listrik Data Center Menurut IEA

Konsumsi listrik data center global tercatat sekitar 415 TWh pada 2024, setara 1,5% listrik dunia, dan tumbuh sekitar 12% per tahun sejak 2017, seperti dirangkum Figure 1. Pada 2025 lonjakannya mencapai 17%, jauh di atas pertumbuhan permintaan listrik global yang hanya 3%. Proyeksi terbaru menempatkan konsumsi itu di sekitar 950 TWh pada 2030, naik dari 485 TWh pada 2025, atau 3% listrik dunia. Laporan 2025 menulis angka serupa, sekitar 945 TWh, sedikit melebihi konsumsi listrik Jepang. Kurva 415 menuju 950 TWh itu tergambar pada Figure 2.

Komposisinya bisa dibedah dari laporan IEA:

• AI-focused data center: fasilitas khusus untuk melatih dan menjalankan model AI; konsumsinya melonjak 50% pada 2025 dan diproyeksikan tiga kali lipat pada 2030.
• Accelerated server: server berakselerator seperti GPU; konsumsinya tumbuh sekitar 30% per tahun, di atas server konvensional yang hanya 9%.

Amerika Serikat dan China Memimpin Porsi Permintaan

Sebaran permintaannya timpang. Amerika Serikat memakan 45% listrik data center dunia pada 2024, disusul China 25% dan Eropa 15%. Kedua raksasa itu menyerap hampir 80% pertumbuhan global sampai 2030, dan di AS data center menyumbang hampir separuh pertumbuhan permintaan listrik nasional. Menjelang akhir dekade, listrik untuk data center di negara itu diperkirakan melebihi produksi aluminium, baja, dan semen digabungkan. Satu AI-focused data center rata-rata mengonsumsi daya setara 100.000 rumah tangga, dan yang terbesar bisa 20 kali lipatnya.

Konvensional vs AI-Focused Data Center

Perbedaannya terlihat di dalam rak:

Aspek	Data center konvensional	AI-focused data center
Kepadatan daya per rak	Rak biasa, daya jauh di bawah kebutuhan server AI	Satu rak seukuran kulkas menarik daya puncak setara 65 rumah tangga pada 2027
Pendinginan	Pendingin udara, porsi listrik 7% di fasilitas efisien sampai di atas 30% di yang boros	Satu rak membuang panas setara 30 boiler gas, mendorong pendinginan cair
Profil beban	Relatif datar dan stabil sepanjang hari	Berayun lebih dari 50% kapasitas dalam satu detik saat pelatihan
Lokasi	Menyebar dekat kota dan kabel serat	Menumpuk di klaster lama; 50% proyek baru di AS masih di klaster besar yang sama
Kebutuhan grid	Koneksi biasa, permintaan tumbuh bertahap	Daya besar sekaligus, memicu antrean trafo dan kabel

Grid, Nuklir, dan Solusi versi IEA

Terbarukan menyuplai separuh pertumbuhan permintaan listrik data center sampai 2035, dengan tambahan pembangkitan lebih dari 450 TWh. Gas menjadi penyeimbang lewat pembangkit onsite yang dipasang 30 sampai 70% di atas kebutuhan, sementara pipeline nuklir small modular reactor naik dari 25 GW akhir 2024 menjadi 45 GW pada 2026. Solusi paling rendah profil justru soal lokasi dan fleksibilitas, sebab transmisi baru butuh empat sampai delapan tahun sementara gedung server berdiri dalam dua sampai tiga tahun. Efisiensi chip ikut menolong: energi per tugas AI turun setidaknya satu ordo magnitudo per tahun, meski pemakaian yang meledak menutupi penghematannya. IEA menghitung fasilitas AI sepuluh kali lebih padat modal daripada smelter aluminium; mematikan server demi menstabilkan grid terasa mahal.

Kesimpulan

Kembali ke chatbot tadi pagi. Di balik jawaban sekedip itu ada kurva 415 menuju 950 TWh dan antrean trafo yang bergerak lebih lambat daripada rilis model. Data IEA menunjukkan infrastruktur listrik masih bisa mengejar ambisi AI, dengan syarat: terbarukan, gas, nuklir baru, grid yang diperkuat, dan lokasi yang cerdas. Bagi kamu yang belajar atau bekerja di dunia AI, kebutuhan listrik kini bagian dari desain sistem. Perlombaan model kini juga perlombaan pembangkit dan jaringan listrik.

Penulis: Emmanuel Daniel Widhiarto, S.Kom – FDP Scholar

Referensi

IEA. (2025). Energy and AI. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary

IEA. (2026). Key Questions on Energy and AI. https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary

IEA. (2026). Data Centre Electricity Use Surged in 2025, Even with Tightening Bottlenecks Driving a Scramble for Solutions. https://www.iea.org/news/data-centre-electricity-use-surged-in-2025-even-with-tightening-bottlenecks-driving-a-scramble-for-solutions

IEA. (2025). Energy Demand from AI. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai