Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan besar di berbagai bidang, termasuk dunia kesehatan. Saat ini, tenaga medis dihadapkan pada jumlah data yang semakin besar, mulai dari rekam medis hingga hasil pemeriksaan berbasis citra seperti X-ray. Di tengah tuntutan pelayanan yang cepat dan akurat, dibutuhkan teknologi yang mampu membantu dokter dalam menganalisis data tersebut secara lebih konsisten. Salah satu teknologi yang kini banyak dikembangkan adalah Artificial Intelligence (AI). 

Dalam praktik sehari-hari, proses diagnosis medis sering kali bergantung pada interpretasi manusia. Pada pemeriksaan citra medis, hasil analisis dapat berbeda antara satu dokter dengan dokter lainnya, tergantung pada pengalaman dan kondisi kerja. Situasi ini bukan merupakan kelemahan tenaga medis, melainkan tantangan nyata dalam dunia kesehatan modern. Oleh karena itu, AI mulai dimanfaatkan sebagai alat bantu untuk memberikan analisis tambahan berbasis data. 


Gambar 1. Contoh citra X-ray dengan variasi kondisi medis yang dianalisis 
untuk membantu proses diagnosis. 

Artificial Intelligence dirancang untuk mengenali pola dari data dalam jumlah besar. Dalam konteks kesehatan, teknologi ini dapat membantu mengidentifikasi perbedaan kondisi medis dari citra pemeriksaan secara lebih konsisten. Dengan adanya dukungan AI, tenaga medis memperoleh informasi tambahan yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan klinis, terutama pada kasus yang membutuhkan ketelitian tinggi. 

Pemanfaatan AI dalam diagnosis medis tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran dokter. Sebaliknya, teknologi ini berfungsi sebagai sistem pendukung keputusan yang membantu mengurangi beban analisis manual. Dengan bantuan AI, dokter dapat lebih fokus pada evaluasi klinis dan komunikasi dengan pasien, sementara proses analisis data dibantu oleh teknologi. 

Gambar 2. Skema pemanfaatan Artificial Intelligence sebagai 
pendukung analisis citra medis dalam proses diagnosis.
 

Penggunaan Artificial Intelligence dalam dunia kesehatan menawarkan berbagai manfaat, mulai dari mendukung deteksi dini penyakit hingga meningkatkan konsistensi hasil diagnosis. Pemanfaatan teknologi ini juga berpotensi meningkatkan kualitas layanan kesehatan secara keseluruhan, karena keputusan medis dapat dibuat berdasarkan kombinasi antara keahlian manusia dan analisis berbasis data. 

Namun demikian, penerapan AI di bidang kesehatan tetap memerlukan pengawasan dan pertimbangan etika. Validasi klinis, keamanan data pasien, serta peran tenaga medis sebagai pengambil keputusan utama harus tetap menjadi prioritas. Dengan pendekatan yang tepat, AI dapat menjadi mitra strategis dalam mendukung pelayanan kesehatan yang lebih akurat dan berorientasi pada pasien. 

Sebagai penutup, Artificial Intelligence membuka peluang besar dalam mendukung proses diagnosis medis di masa depan. Melalui riset dan inovasi yang terus dikembangkan di lingkungan akademik, teknologi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi dunia kesehatan dan masyarakat luas. 

 

Sumber  

Prasetyo, S. Y., & Zain Nabiilah, G. (2025). Integrating VGG re-trained feature extraction with machine learning for knee osteoarthritis severity levels detection using X-ray images. Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications, 11(53), 36–42. https://doi.org/10.5935/jetia.v11i53.1252 

 

Penulis : Ir. Simeon Yuda Prasetyo, S.Kom., M.Kom., IPP, CSCU.