GANJIL 2020/2021
Topik Skripsi
Semester Ganjil 2020/2021
| Topik | Nama Dosen | Contact Dosen | Sub- Topik / Judul Topik | Deskripsi Topik |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Derwin Suhartono, S.Kom., M.T.I. | dsuhartono@binus.edu | Komputasi Pengenalan Kepribadian Menggunakan Analisa Mendalam pada Teks dan Tulisan Tangan | Memanfaatkan social media dengan jumlah datanya yang besar (khususnya teks dan gambar) untuk mendeteksi kepribadian seseorang |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Derwin Suhartono, S.Kom., M.T.I. | dsuhartono@binus.edu | Pengecekan Validitas pada Naskah Paper Internasional melalui Analisa Kalimat Abstrak | dilatarbelakangi banyaknya naskah ilmiah yang diragukan kualitasnya, maka akan dibangun sebuah sistem yang bisa melakukan pengecekan apakah sebuah paper internasional itu valid atah tidak |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Derwin Suhartono, S.Kom., M.T.I. | dsuhartono@binus.edu | Aplikasi Validasi Hoaks dari Berita pada Portal Online | melihat dari banyaknya hoaks ketika suatu topik atau kejadian sedang trending, maka dinilai bahwa butuh untuk membuat solusi atas permasalahan tersebut |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Afan Galih Salman, S.T., M.T | asalman@binus.edu | Weather & Anomaly Forecasting using Deep Learning | Penggunaan Deep learning untuk prediksi cuaca ataupun prediksi anomali cuaca |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Ir. Diaz D. Santika, M.Sc | ddsantika@binus.ac.id | Forecasting stock market crashes using LSTM Recurrent Neural Networks | LSTM Recurrent Neural Nets for certain applications offer excellent time series and non linear predictions capabilities. This type of RNN, in consequence, is widely used in various time series analysis tasks such as stock market forecasting, currency forex, and sales forecasting, etc |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Ir. Diaz D. Santika, M.Sc | ddsantika@binus.ac.id | Medical image classification using lite convolutional neural networks | Medical images such as mammograms have been one of the challenges of many researches in the field. Moreover, finding the best classifier capable of giving state of the arts accuracy in classifying mammographic images is also a difficult and challenge problems. |
| TI – Artificial Intelligence | Andry Chowanda, S.Kom., M.M., Ph.D., MBCS | achowanda@binus.edu | Recommender Systems | The project aims to build a recommender system for favourite items in for examples: shops, music lists, learning material, houses, insurance plans, etc.Access to a high spec computer with NVIDIA TITAN V for machine (or deep) learning is provided to the students. |
| TI – Artificial Intelligence | Andry Chowanda, S.Kom., M.M., Ph.D., MBCS | achowanda@binus.edu | Machine (Deep) Learning in Games | The project aims to train an agent in games with machine learning. The agent (e.g. player, enemy, or obstacles) can learn how to perform well in the game. Unity, UnityML Kit, and Tensorflow are recommended to be used in this project. Access to a high spec computer with NVIDIA TITAN V for machine (or deep) learning is provided to the students. |
| TI – Artificial Intelligence | Andry Chowanda, S.Kom., M.M., Ph.D., MBCS | achowanda@binus.edu | Natural Language Processing in Bahasa Indonesia | The topics can be varied from collecting datasets that are related to NLP (e.g. conversation, chat, tweets, post, etc.) in Bahasa Indonesia, annotate and process them. Topic in NLP can be very broad, it can be sentiment analysis, conversational, classification e.g. hate speech and hoax, summarisation, etc. Access to a high spec computer with NVIDIA TITAN V for machine (or deep) learning is provided to the students. |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Reina, S.Kom., M.M. | reina@binus.edu | Normalisasi kata dalam Bahasa Indonesia | Algoritma untuk normalisasi kata dalam Bahasa Indonesia menggunakan pendekatan n-gram |
| TI – Artificial Intelligence | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Penghitungan jumlah tanaman nanas dengan menggunakan citra dari drone dan metode Convolutional Neural Network | Penelitian dilakukan untuk keperluan perusahaan Great Giant Pineapple dalam monitoring perkebunan nanas mereka. Dalam penelitian ini, akan dibangun model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu menghitung jumlah tanaman nanas dari citra yang ditangkap oleh drone. CNN digunakan dengan dasar bahwa algoritma ini telah menjadi state-of-the-art untuk bidang Computer Vision. |
| TI – Artificial Intelligence | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Pemilahan buah sawit otomatis berdasarkan tingkat kematangan dengan menggunakan Convolutional Neural Network | Penelitian ini merupakan kerjasama BINUS AI R&D Center dengan AI Research and Innovation Center for Agro Industry (AIRICA), Institut Pertanian STIPER. Dalam penelitian ini, akan dibangun model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu memilah buah sawit berdasarkan tingkat kematangannya. Model CNN yang sudah dikembangkan akan diinstalasi ke crane grabber hasil produksi AIRICA untuk selanjutnya digunakan di industri kelapa sawit. |
| TI – Artificial Intelligence | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Sistem diagnosa otomatis breast cancer dari citra mamografi dengan Convolutional Neural Network | Dalam penelitian ini, akan dibangun sistem diagnosa otomatis breast cancer dengan input berupa citra mamografi. Algoritma yang digunakan adalah Artificial Intelligence berbasis Convolutional Neural Network (CNN), yang merupakan algoritma state-of-the-art dalam bidang Computer Vision |
| TI – Artificial Intelligence | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Sistem deteksi lung nodule dari citra MRI paru-paru dengan Convolutional Neural Network | Dalam penelitian ini, akan dibangun sistem deteksi lung nodule dengan input berupa citra MRI paru-paru. Algoritma yang digunakan adalah Artificial Intelligence berbasis Convolutional Neural Network (CNN), yang merupakan algoritma state-of-the-art dalam bidang Computer Vision |
| TI – Data Mining | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Embedding customer behavior menggunakan deep learning | Penelitian dilakukan untuk keperluan perusahaan Eureka Analytics dalam customer behavior modelling. Dalam penelitian ini, akan dibangun model embedding untuk data customer behavior. Embedding merupakan usaha untuk melakukan ekstraksi vektor representasi dari data sehingga dapat diolah dengan Artificial Intelligence (AI). Model yang digunakan berbasiskan deep learning untuk menjamin performa sistem yang tinggi. |
| TI – Data Mining | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Text mining untuk penentuan topik hierarkis berita dengan deep unsupervised learning | Penelitian dilakukan untuk keperluan perusahaan Eureka Analytics dalam customer behavior modelling. Dalam penelitian ini, akan dibangun sistem otomatis untukmenentukan topik berita. Metode yang digunakan adalah deep unsupervised learning sehingga tidak memerlukan labelling dari manusia dan memiliki performa yang tinggi. |
| TI – Artificial Intelligence | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Sistem penghitung jumlah orang dari video CCTV dengan Convolutional Neural Network | Membangun model deep learning yang mampu menghitung jumlah orang dalam sebuah gambar yang ditangkap dari video CCTV |
| TI – Data Mining | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Image Super Resolution dengan Convolutional Neural Network | Membangun sebuah model deep learning yang mampu memperbesar resolusi sebuah citra tanpa efek blur yang berlebih |
| TI – Data Mining | Tjeng Wawan Cenggoro, S.Kom., M.TI. | wcenggoro@binus.edu | Konversi citra remote sensing antar satelit dengan beda resolusi spasial dan frekuensi dengan Convolutional Neural Network | Membangun sebuah model deep learning yang mampu mengkonversi citra remote sensing dari satelit yang memiliki perbedaan resolusi spasial dan frekuensi |
| TI – Data Mining | Agus Widodo, S. Kom, MT. | ag45wd@binus.ac.id | Mapping emerging research topics in computer science | Emerging research topics, such as in the field of computer science, is current topics that is promising to explore yet not widely known. The output of this work will be beneficial especially for researchers, scholars and policy makers in that field. Clustering will be the main method applied to text data extracted from academic search engines. |
| TI – Database Application | Ayuliana, S.T., MMSI | 081524026030 | Normalisasi kata dalam Bahasa IndonesiaWeb/mobile apps untuk manajemen file rancangan desain di perusahaan fashion/boneka PT. XYZ | Aplikasi ini akan membantu pengusaha boneka/fashion untuk menyimpan pola (desain), dan informasi lain yang pernah dibuat sebelumnya, sehingga jika mereka |
| TI – E-Application | Meiliana, S.Kom., MSc. | meiliana@binus.edu | Forum diskusi berbasis web untuk mendukung pembelajaran online | Mengembangkan aplikasi web berupa forum diskusi yg collaborative dengan feature lengkap seperti akumulasi, private reply, mark post, dll untuk mendukung diskusi yang kolaboratif pada online learning. |
| TI – Multimedia and Game | Meiliana, S.Kom., MSc. | meiliana@binus.edu | Augmented Reality for Library Interaktif Tour | Pengembangan augmented untuk memberikan pengalaman pencarian buku yg interaktif pada library Binus |
| TI – Networking | Bayu Kanigoro, S.Kom., M.T. | bkanigoro@binus.edu | Simulasi Protokol Jaringan Komputer Berbasiskan Software Define Network menggunakan Mininet | merekonstruksi penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya dengan mengembangkan topologi jaringan dan protokol yang disimulasi |
| TI – Artificial Intelligence | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Klasifikasi tingkat kerusakan bangunan rumah akibat gempabumi dengan metode Machine Learning | Penelitian yang bertujuan untuk penentuan tingkat kerusakan bangunan rumah akibat gempabumi dengan pendekatan klasifikasi dari pengembangan metode gabungan (hibrid) machine learning. Data yang digunakan merupakan data hasil survei lapangan kerusakan bangunan rumah akibat gempa bumi. |
| TI – GIS | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Health and poverty geo-spatial database | Pengembangan basisdata geospasial kesehatan, kemiskinan dan struktur penduduk hingga level RW di DKI. Jakarta berbasis web menggunakan platform MAPID |
| TI – GIS | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Forest density measurement using Small-medium satellite imagery | Pengembangan Teknik pengukuran tingkat kerapatan hutan di Indonesia menggunakan citra satelite resolusi rendah dan menengah pada platform google earth engine. |
| TI – GIS | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Klasifikasi tingkat kesehatan tanaman Kelapa/Kelapa Sawit | Pengembangan teknik penilaian tingkat kesehatan tanaman kelapa/kelapa sawit menggunakan data citra satellite Pleiades (Resolusi 0,5 meter) dengan algoritma machine learning pada platform ArcGIS Pro |
| TI – GIS | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Perhitungan secara otomatis jumlah tanaman kelapa/kelapa sawit (tree counting) | Pengembangan teknik perhitungan secara otomatis jumlah tanaman kelapa/kelapa sawit menggunakan data citra satellite Pleiades (Resolusi 0,5 meter) dengan algoritma machine learning pada platform ArcGIS Pro |
| TI – GIS | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Dashboard Informasi Spasial Penyebaran COVID 19 di Indonesia | Pengembangan dashboard informasi geografis untuk mendukung penyebarluasan informasi secara spasial mengenai prediksi dan penyebaran COVID 19 di Indonesia |
| TI – GIS | Dr. Edy Irwansyah, S.T., M.Si. | eirwansyah@binus.edu | Aplikasi Prediksi Pola Bencana di Indonesia menggunakan platform GEE | Pengembangan aplikasi berbasis AI untuk prediksi pola bencana di Indonesia menggunakan platform Google Earth Engine |
| TI – Artificial Intelligence | Evawaty Tanuar, S.Kom., M.Info.Tech | etanuar@binus.edu | Education – Personalized learning | Analyzed the current ability of student, correct and enhance each of students according to their own ability |
| TI – E Application | Gredion Prajena, S.Kom., MTI | gprajena@binus.edu | Pengembangan Manajemen Aset Digital Menggunakan Sharepoint Online Berbasis Website | Pengembangan Manajemen Aset Digital Menggunakan Sharepoint Online Berbasis Website. Teknologi: Go/.Net Core, Vue.js, DB |
| TI – E Application | Gredion Prajena, S.Kom., MTI | gprajena@binus.edu | Pengembangan Employee Profiling dengan Peringkat Pencarian Berbasis Website | Pengembangan Employee Profiling dengan Peringkat Pencarian Berbasis Website. Teknologi: Go/.NET Core, Vue.js, DB |
| TI – E Application | Gredion Prajena, S.Kom., MTI | gprajena@binus.edu | Pengembangan Website untuk Shorten URL Menggunakan Go & Vue.js | Pengembangan Website untuk Shorten URL Menggunakan Go & Vue.js. Teknologi: Go, Vue.js, DB |
| TI -Artificial Intelligence | Hanry Ham, S.Kom., M.Eng | hanry.ham@binus.edu | Smart CCTV Surveillance System Monitoring |
Now adays, there are some CCTV installed in Binus University, in this case we have several CCTV install in campus. there are some restriction in some area to enter by the following time 1. The emergency door can not be entered in the normal condition. By implement this such program, could help the work of our campus security that usually go around the campus secure the corridor. Those 2 conditions above will trigger an alert to security applications to check that area. You will have to matching with all of our student face database to track who break those 2 roles above or non-binusian who enter binus area also will trigger an alert |
| TI -Artificial Intelligence | Hanry Ham, S.Kom., M.Eng | hanry.ham@binus.edu | Security Smart CCTV Location Tracking |
When, we would like to find people from the command center, all the CCTV integrated inside the campus will execute to find the specific person, and will locate the history of that people during that time. The implementation will be in campus area as the state of the art. This advanced technology will help security to trace all the suspicious person during certain event. |
| TI – E APplication | Hendra, S.Kom., M.T | 087809726678 | Pengambangan Aplikasi Persediaan Barang Pada Perusahaan Pemotong Besi dan Baja Berbasis Web Progressive dengan Metode Prototyping | Pengambangan Aplikasi berbasis PWA dengan Backend PHP dan database MySQL. Metode Proyek pengembangannya dengan Prototyping sesuai kebutuhan user. |
| TI – E Application | Junita Juwita Siregar, S.T., M.Kom | 082111139793 | Apllikasi pemanfaatan web applikasi atau mobile applikasi pada bidang bisnis | Pemanfaatan teknologi web atau mobile di di dalam pengembamngan bisnis dan pengambikan keputusan |
| TI – Artificial Intelligence | Novita Hanafiah, S.Kom.,M.Sc | nhanafiah@binus.edu | OCR for document transcript record |
Pengenalan karakter pada dokumen transkrip nilai mahasiswa dari hasil Scan. Goal: dapat menghasilkan nama matakuliah dan grade yang tertera. |
| TI – Artificial Intelligence | Novita Hanafiah, S.Kom.,M.Sc | nhanafiah@binus.edu | Course Mapping generator using Clustering/Classification method | Mengelompokan matakuliah yang sejenis dan memetakan matakuliah yang ada |
| TI – Artificial Intelligence | Spits Warnars Harco Leslie Hendric, S.Kom., M.T.I., Ph.D. | 081318992388 | Pengelolaan pola data virus dengan menggunakan algoritma | Skripsi ini akan dikerjakan oleh mahasiswa dalam Rangka pencarian pola pattern yang dapat mereka pilih seperti karakteristik/diskriminasi/klasifikasi/asosiasi/klustering/regression dengan menggunakan data time series dan non time series dengan menggunakan berbagai macam algoritma |
| TI – Big Data Application | Spits Warnars Harco Leslie Hendric, S.Kom., M.T.I., Ph.D. | 081318992388 | Pencarian pola data besar dengan menggunakan algoritma | Skripsi ini akan dikerjakan oleh mahasiswa dalam Rangka pencarian pola pattern yang dapat mereka pilih seperti karakteristik/diskriminasi/klasifikasi/asosiasi/klustering/regression dengan menggunakan data time series dan non time series dengan menggunakan berbagai macam algoritma yang menerapkan pada konsep secara paralel/distributed/Big Data |
| TI – Artificial Intelligence | Yulyani Arifin, S.Kom., MM | yarifin@binus edu | Pendeteksian kemiripan antar bahasa Indonesia dan bahasa Inggris | Pengembangan metode untuk mendeteksi kemiripan teks antar bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris |
| TI – Multimedia and Game | Yulyani Arifin, S.Kom., MM | yarifin@binus edu | Pengembangan game untuk edukasi | Penerapan game untuk pengajaran secara online learning |
| TI – E Application | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | Sistem Otentifikasi dan Pencatatan Kehadiran mahasiswa Universitas Bina Nusantara menggunakan Pengenalan Wajah | Sebuah sistem otentifikasi pencatatan kehadiran mahasiswa bina nusantara dengan menggunakan pengenalan wajah |
| TI – Multimedia and Game | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | Location base Augmented reality for historical site | Sebuah Aplikasi Augemented Reality untuk memperkenalkan tempat-tempat sejarah, ketika berada di site sejarah tertentu aplikasi dapat menampilkan informasi |
| TI – Multimedia and Game | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | Augmented reality for museum visit | Sebuah Aplikasi Augmented Reality untuk memperkenalkan benda-benda sejarah dalam musium, ketika melihat benda tersebut applikasi akan menampilkan keterangan atau cerita benda tersebut |
| TI – Multimedia and Game | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | Board game to introduce indonesian culture | Sebuah Game bertipe board game, untuk memperkenalkan budaya indonesia |
| TI – Multimedia and Game | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | 2 D platformer game to introduce tourism in indonesia | Sebuah Game 2D untuk memperkenalkan tempat-tempat wisata di indonesia |
| TI – Multimedia and Game | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | 2D platformer game to introduce indonesian hero. | Sebuah Game 2D untuk memperkenalkan pahlawan Indonesia |
| TI – Multimedia and Game | Hady Pranoto, S.Kom, M.T.I | hady@binus.edu | 2d hidden quest game to introduce indonesian culture | Sebuah game 2d bertipe pencarian petunjuk teka-teki sambil memperkenalkan budaya indonesia |
| TI – Multimedia and Game | Aisha Gemala Jondya, S.Kom, M.T.I | 081283600252 | Aplikasi mobile untuk penderita disleksia | Aplikasi bimbingan belajar yang ramah terhadap penderita disleksia |
| TI – Mobile Application | Aisha Gemala Jondya, S.Kom, M.T.I | 081283600252 | Aplikasi mobile penunjang aktivitas sehari-hari penderita parkinson | Penyakit parkinson adalah penyakit seumur hidup yang dapat mengganggu berjalannya aktivitas sehari-hari pengidapnya. Sebuah aplikasi khusus untuk menunjang atau memudahkan aktivitas pengidap penyakit parkinson dapat dikembangkan berdasarkan gejala, ciri-ciri dan data-data penunjang pengidap penyakit parkinson |
| IT – Artificial Intelligence | Jeklin Harefa, S.Kom., M.T.I. | jharefa@binus.edu | Optical Character Recognition for ID Card using Android Mobile Phone | Pengenalan karakter pada e-KTP dengan menggunakan Android smartphone |
| IT – Artificial Intelligence | Jeklin Harefa, S.Kom., M.T.I. | jharefa@binus.edu | Intelligent OCR for Invoice Processing | Penggunaan Intelligent OCR untuk pemrosesan invoice |
| IT – Artificial Intelligence | Iman Herwidiana Kartowisastro, Ph.D. | imanhk@binus.edu | Object (still picture/ moving picture/ audio) classification with the use of machine learning and/ or mathematical model approaches. | Exploring object (still picture/ moving picture/ audio) features and finding the best method (machine learning, convolution techniques, physics law) to classify and recognize them. For some students, it can be extended to system identificatin and parameter estimation. |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Game for Human Life | Membuat game yang berdampak terhadap kehidupan manusia |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Dynamic Environment System | Membuat game dengan environment yang dapat menyesuaikan dengan situasi dan kondisi berdasarkan game design yang dibuat |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Game Engine | Mengembangkan model game engine / library / plugin untuk mempermudah pembuatan game |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Holographic Control System | Membuat hologram game dengan dynamic controller yang multifungsi |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Volumetric Imaging Display | Membuat hologram game menggunakan photonics engine |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Gamification System | Membuat aplikasi yang memiliki elemen-elemen game untuk meningkatkan user experience |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Arcade Game | Membuat game arcade beserta mesin arcade menggunakan Raspberry Pi atau Arduino atau perangkat-perangkat IoT lainnya |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Disaster Mitigation Game | Membuat game simulasi untuk mitigasi bencana |
| GAT – Multimedia and Game | Yogi Udjaja, S.Kom., M.TI. | yudjaja@binus.edu | Japanese Learning Game | Membuat game sebagai media pembelajaran bahasa Jepang yang menarik dan menyenangkan |
| TI – Artificial Intelligence | Abdul Haris Rangkuti, S.Kom., MM, M.Si. | rangku2000@binus.ac.id | Optimalisasi Klasifikasi terhadap citra yang mengalami perubahan skala dan rotasi secara bersamaan. | Mengoptimalkan proses klasifikasi terhadap citra yang citra nya mengalami perubahan skala dan Rotasi / kemiringan secara bersamaan |
| TI – Artificial Intelligence | Abdul Haris Rangkuti, S.Kom., MM, M.Si. | rangku2000@binus.ac.id | Temu kembali citra berdasarkan isi citra yang mengalami perubahan rotasi dan skala secara bersamaan | Meningkat proses temu kembali citra yang mengalami perubahan rotasi dan skala. |
| TI – Artificial Intelligence | Abdul Haris Rangkuti, S.Kom., MM, M.Si. | rangku2000@binus.ac.id | Identifikasi dan pengenalan terhadap sel citra sehat dan sel citra kanker | Mengidentifikasi citra sel sehat yagn masih sehat dan yang sudah terkena kanker |
| TI – Artificial Intelligence | Abdul Haris Rangkuti, S.Kom., MM, M.Si. | rangku2000@binus.ac.id | Pengenalan wajah manusia pada saat mengalami perubahan rotasi | Mengidentifikasi citra sel sehat yagn masih sehat dan yang sudah terkena kanker |
| TI – Artificial Intelligence | Abdul Haris Rangkuti, S.Kom., MM, M.Si. | rangku2000@binus.ac.id | Sistem informasi Manajemen pengetahuan (Knowledge management infomation System) pada e-learning | Mengambarkan bahwa selain informasi yang disampaikan dari proses belajar secara e-learning tapi juga ada pengetahuan yang dapat meningkat pengetahuan mahasiswa. |
| TI – Artificial Intelligence | Abdul Haris Rangkuti, S.Kom., MM, M.Si. | rangku2000@binus.ac.id | Sistem Temu kembali dan klasifikasi citra nusantara berdasarkan kemiripan ciri citra. | Pada dasarnya setiap daerah di Indonesia mempunyai motif citra yang berbeda beda seperti di Sumatra Utara dengan kain ulos, di jogjakarta dan jawa dengan kain batik dan propinsi Bengkulu dengan Kain Bisurek. Walaupun mempunyai motif yang berbeda beda pada setiap daerah, namun mempunyai khas masing masing. |
| TI – Artificial Intelligence | Dewi Suryani, S.Kom., M.Eng. | dsuryani@binus.edu | Offline handwriting recognition for examination system | Ujian yang dilakukan secara tertulis dapat dideteksi tulisannya apa dan dari sistem bisa melakukan penilaian. |
| TI – Artificial Intelligence | Dewi Suryani, S.Kom., M.Eng. | dsuryani@binus.edu | Digital signature verification | Pengenalan tanda tangan seseorang apakah asli atau dipalsukan oleh orang lain |
| TI – Mobile Application | Hendra, S.Kom., M.T. | hendra@binus.ac.id | Perancangan aplikasi mobile smart cluster perumahan purinusa karawaci tangerang | tujuan penelitian untuk memberikan bantuan kepada warga cluster purinusa karawaci dalam berkorespondensi antar warga dan ketua RT baik masalah iuran lingkungan maupun keamanan termasuk di dalamnya forum diskusi bagi warga untuk berinteraksi satu sama lain. smart cluster perumahan purinusa karawaci tangerang ini menggunakan aplikasi mobile baik android maupun ios. aplikasi ini dapat digunakan sebagai media untuk tetap berhubungan dengan warga setempat. penelitian menggunakan metode pengembangan sistem RAD ( rapid application development ). sedangkan metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan melakukan wawancara dan observasi. hasil penelitian ini menunjukkan peningkatan hubungan positif bagi warga di cluster purinusa karawaci. |