Source: Gemini 

Dalam beberapa tahun terakhir, Augmented Reality (AR) telah berkembang pesat dan menjadi salah satu teknologi paling menarik dalam dunia digital. Jika pada awalnya AR bergantung pada marker atau gambar penanda agar sistem dapat mengenali objek dan menampilkan elemen virtual, kini teknologi tersebut telah melangkah lebih jauh. Hadirlah Markerless Augmented Reality (Markerless AR) sebuah inovasi yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan elemen digital tanpa memerlukan gambar fisik sebagai titik acuan. 

Apa Itu Markerless Augmented Reality? 

Markerless AR adalah teknologi yang memungkinkan sistem AR mengenali dan memahami lingkungan nyata tanpa bantuan gambar atau pola penanda. Berbeda dengan marker-based AR yang membutuhkan objek visual tertentu seperti QR code atau gambar untuk mendeteksi posisi, markerless AR bekerja dengan mengandalkan sensor perangkat, kamera, dan algoritma pemetaan spasial untuk menentukan lokasi, orientasi, dan kedalaman ruang. Melalui pendekatan ini, objek virtual dapat muncul langsung di lingkungan nyata di atas meja, di dinding, atau bahkan di ruang terbuka tanpa perlu menampilkan marker tertentu. Teknologi ini memberikan pengalaman yang lebih alami dan imersif karena dunia virtual benar-benar terasa menyatu dengan dunia nyata. 

Source: Sadeghi-Niaraki at al., 2020 

Prinsip dan Teknologi yang Digunakan 

Cara kerja Markerless AR bergantung pada kemampuan perangkat dalam memahami ruang tiga dimensi di sekitarnya. Ada beberapa teknologi utama yang menjadi fondasinya: 

SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 

SLAM adalah inti dari Markerless AR. Teknologi ini memungkinkan perangkat untuk memetakan lingkungan sekaligus menentukan posisinya sendiri secara real-time. Dengan bantuan kamera dan sensor gerak, sistem dapat membangun peta digital dari ruang nyata dan menempatkan objek virtual secara akurat di dalamnya. 

Inertial Measurement Unit (IMU) 

IMU terdiri dari sensor seperti accelerometer, gyroscope, dan magnetometer. Sensor-sensor ini membantu perangkat memahami arah, kecepatan, dan rotasi pengguna sehingga elemen virtual tetap stabil meskipun kamera bergerak. 

Depth Sensing dan Spatial Mapping 

Kamera dengan kemampuan mendeteksi kedalaman (seperti pada perangkat ARKit dan ARCore) digunakan untuk mengukur jarak antar objek di dunia nyata. Ini membuat sistem dapat memahami permukaan mana yang datar, vertikal, atau miring, sehingga objek virtual dapat diletakkan secara realistis. 

Computer Vision dan Machine Learning 

Algoritma visi komputer dan pembelajaran mesin membantu sistem mengenali pola, tekstur, serta bentuk objek di dunia nyata. Dengan ini, perangkat dapat “memahami” konteks ruang, seperti membedakan meja, lantai, atau dinding tanpa memerlukan marker tambahan. 

Contoh Implementasi Markerless AR 

Markerless AR telah banyak diimplementasikan di berbagai platform dan industri. Dua contoh paling populer adalah ARKit (Apple) dan ARCore (Google). Kedua framework ini memungkinkan pengembang membuat aplikasi AR yang dapat mengenali permukaan datar, mendeteksi cahaya, dan menempatkan objek 3D secara alami tanpa marker. 

Dalam dunia hiburan, permainan seperti Pokémon GO menjadi contoh nyata penggunaan markerless AR. Pemain dapat melihat karakter Pokémon muncul langsung di lingkungan nyata melalui kamera smartphone, tanpa harus mengarahkan ke gambar tertentu. Sementara di bidang arsitektur, markerless AR membantu desainer dan klien memvisualisasikan bangunan atau furnitur secara langsung di lokasi sebenarnya. Teknologi ini juga banyak digunakan di sektor pendidikan untuk menampilkan model interaktif, seperti anatomi manusia atau tata surya, sehingga siswa dapat belajar dengan cara yang lebih menarik. 

Kesimpulan 

Markerless Augmented Reality menjadi tonggak penting dalam evolusi teknologi AR. Dengan menggabungkan pemetaan spasial, visi komputer, dan kecerdasan buatan, teknologi ini membuka peluang baru bagi interaksi manusia dan dunia digital. 

Jika marker-based AR adalah langkah pertama menuju dunia imersif, maka markerless AR adalah lompatan berikutnya di mana batas antara nyata dan virtual semakin kabur. Seiring dengan kemajuan perangkat keras dan algoritma AI, markerless AR akan terus berkembang dan menjadi bagian penting dari masa depan interaksi manusia dengan teknologi, membawa kita semakin dekat pada konsep dunia tanpa batas antara fisik dan digital. 

 

Penulis:  

Samson Ndruru, S.Kom., M.Kom. (FDP Scholar)  

Daftar Pustaka: 

  1.  https://developers.googleblog.com/en/build-transformative-augmented-reality-experiences-with-new-arcore-and-geospatial-features/ 
  2. https://developers.googleblog.com/en/google-ar-at-io-2024-new-geospatial-ar-features-and-more/