Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa transformasi besar dalam berbagai industri, salah satunya industri game. Di dunia game mobile, AI tidak hanya digunakan untuk menciptakan lawan non-pemain (NPC), tetapi juga membentuk bot AI yang semakin cerdas dan adaptif. Bot ini mampu meniru perilaku manusia, belajar dari pemain, bahkan berinteraksi secara real-time dengan cara yang sebelumnya hanya bisa dilakukan oleh pemain sungguhan.

Dalam artikel ini, kita akan membahas secara lengkap mengenai evolusi, penerapan, teknologi di balik bot AI dalam game mobile, serta dampaknya terhadap pemain dan industri game secara keseluruhan.

Source : https://www.akshaymakes.com/blogs/pytorch

Apa Itu Bot AI dalam Game Mobile?

Bot AI (Artificial Intelligence Bot) dalam game adalah entitas non-manusia yang dikendalikan oleh sistem kecerdasan buatan untuk menjalankan peran tertentu. Dalam game mobile, bot AI digunakan untuk berbagai fungsi seperti:

  • Mengisi pertandingan multiplayer ketika pemain tidak cukup
  • Menjadi musuh atau rekan satu tim dalam mode single player
  • Memberikan tantangan latihan (training mode)
  • Mengelola ekonomi dalam game (trader, NPC, sistem loot)
  • Mengontrol perilaku musuh secara dinamis

Perbedaan bot AI zaman dulu dan sekarang sangat mencolok. Dulu, bot hanya mengikuti skrip yang kaku dan mudah ditebak. Kini, dengan kemajuan teknologi AI seperti machine learning, reinforcement learning, dan neural networks, bot menjadi lebih adaptif, sulit ditebak, dan bahkan mampu belajar dari pola pemain.

Teknologi di Balik Bot AI yang Cerdas

  1. Finite State Machine (FSM)
    • Merupakan pendekatan klasik, di mana bot berpindah antara sejumlah kondisi yang telah ditentukan, misalnya: “patroli”, “serang”, “lari”. Bot akan bertindak sesuai dengan kondisi dan input tertentu.
  2. Behavior Tree
    • Digunakan dalam banyak game modern. Behavior Tree memungkinkan perancangan perilaku yang lebih kompleks dan modular, sangat cocok untuk implementasi bot di game RPG dan FPS mobile.
  3. Machine Learning (ML)
    • Bot dilatih dengan data nyata dari pemain lain untuk meniru atau mengantisipasi tindakan pemain.
    • Contoh: Dalam game strategi, bot belajar untuk membuat keputusan taktis berdasarkan gaya bermain pemain.
  4. Reinforcement Learning (RL)
    • Bot belajar dari pengalaman dan mendapatkan reward atas tindakan yang dianggap “benar”.
    • Contoh: Bot dalam game MOBA seperti Mobile Legends bisa beradaptasi dan membuat keputusan dalam tim berdasarkan feedback yang diperoleh.
  5. Neural Networks dan Deep Learning
    • Digunakan untuk mengembangkan AI Generatif atau AI prediktif dalam game, misalnya membuat bot menyerupai pemain top rank dari segi strategi dan reaksi.
  6. Natural Language Processing (NLP)
    • Dalam game berbasis narasi atau RPG, AI digunakan untuk menciptakan dialog dinamis dengan pemain, membuat bot terasa lebih manusiawi.

Contoh Game Mobile dengan Bot AI Canggih

  1. Mobile Legends: Bang Bang
    • Menggunakan bot dalam mode Classic atau ketika koneksi pemain terputus.
    • Bot mampu menggantikan pemain dengan strategi dasar seperti farming, defense, dan menyerang turret.
  2. Call of Duty: Mobile
    • Dalam early level, banyak pertandingan diisi dengan bot yang meniru pemain sungguhan.
    • Bot memiliki tingkat akurasi dan reaksi yang disesuaikan dengan level pemain.
  3. PUBG Mobile
    • Bot di early game membantu pemain pemula agar tidak langsung dikalahkan oleh pemain berpengalaman.
    • Bot meniru perilaku seperti looting, bergerak strategis, dan menggunakan granat.
  4. Arena of Valor (AoV)
    • Bot bisa menggantikan pemain yang AFK dalam pertandingan ranked, menjaga keseimbangan pertandingan.
  5. Free Fire
    • Bot digunakan untuk matchmaking cepat dan pelatihan.
    • AI belajar dari pola pergerakan dan taktik pemain, lalu menerapkannya dalam permainan bot.

Manfaat Bot AI dalam Game Mobile

  1. Meningkatkan Pengalaman Pemain Baru
    • Dengan bantuan bot, pemain baru bisa belajar dan berkembang tanpa tekanan dari pemain berpengalaman.
  2. Menjaga Konsistensi Matchmaking
    • Mengurangi waktu tunggu saat jumlah pemain tidak mencukupi.
  3. Meningkatkan Retensi Pemain
    • Dengan memberikan kesan bahwa game selalu aktif dan tersedia lawan, bot AI menjaga minat pemain.
  4. Testing dan Simulasi
    • Bot digunakan oleh developer untuk menguji level desain, keseimbangan senjata, dan sistem permainan.

Source: https://negativefive.vc/game-industry/ai-bots-in-multiplayer-games-revolutionizing-the-way-we-play/

Tantangan dan Kritik terhadap Penggunaan Bot AI

  1. Kurangnya Transparansi
    • Beberapa game tidak menginformasikan bahwa pemain melawan bot, yang dapat menimbulkan rasa manipulasi.
  2. Kehilangan Nilai Kompetisi
    • Ketika bot terlalu sering digunakan dalam mode kompetitif, pemain bisa kehilangan semangat karena tidak merasa menghadapi tantangan nyata.
  3. Penyalahgunaan AI untuk Botting Curang
    • Beberapa pihak menggunakan AI untuk membuat bot farming otomatis (auto-play) yang merusak ekosistem game dan ekonomi digital dalam game.

Masa Depan Bot AI dalam Game Mobile

Teknologi AI terus berkembang, dan ke depannya kita bisa melihat bot yang jauh lebih realistis, mampu berinteraksi secara emosional, bahkan merespons gaya bermain individu. Beberapa tren yang mulai berkembang antara lain:

  • AI berbasis cloud: Bot dilatih di server dan disinkronkan ke game secara real-time.
  • AI kolaboratif: Bot tidak hanya menjadi musuh, tetapi juga menjadi teman bermain atau mentor dalam game.
  • Adaptive AI: Bot yang secara dinamis berubah gaya bermainnya sesuai kekuatan dan kelemahan pemain.

Kesimpulan

Bot AI dalam game mobile telah berevolusi dari sistem skrip sederhana menjadi entitas cerdas yang dapat meniru perilaku manusia secara nyata. Dengan dukungan teknologi seperti machine learning dan behavior tree, bot kini mampu memberikan pengalaman bermain yang imersif, menyenangkan, dan seimbang untuk semua level pemain.

Meski demikian, penting bagi developer untuk menjaga keseimbangan antara penggunaan bot AI dengan transparansi terhadap pemain. Ke depan, bot AI berpotensi menjadi komponen utama dalam revolusi dunia game, tak hanya sebagai lawan, tapi juga sebagai bagian dari pengalaman bermain yang personal dan adaptif.

 

Penulis

Fiqri Ramadhan Tambunan (FDP Scholar)

 

Referensi

  1. Wang, Y., Dai, Y., Chen, S., Wang, L., & Hoorn, J. F. (2023). Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) Games: Improving Negative Atmosphere with Social Robots and AI Teammates. Systems, 11(8), 425. https://doi.org/10.3390/systems11080425
  2. Almeida, P., Carvalho, V., & Simões, A. (2023). Reinforcement Learning Applied to AI Bots in First-Person Shooters: A Systematic Review. Algorithms, 16(7), 323. https://doi.org/10.3390/a16070323
  3. https://www.psu.edu/news/research/story/ist-researchers-exploit-vulnerabilities-ai-powered-game-bots?utm_source=chatgpt.com